CLEAR ramverk för att använda AI på ett ansvarsfullt sätt i möten

Bakgrund

CLEAR Ramverk är utvecklad av Pia Villför Larsson i samarbete med Olga Sukhovskaya i mars 2026 för att hjälpa organisationer att använda AI på ett ansvarsfullt sätt i möten, workshopar och samarbetsprocesser — utan att förlora mänskligt omdöme och psykologisk trygghet.

Vi hjälper dig att facilitera dina möten & workshopar

Kontakta för möte

Gå kurs

Vad står CLEAR för?

C (Consent & Transparency) – Samtycke och transparens
L (Limit data & retention) – Begränsa data och lagring
E (Equity & inclusion) – Jämlikhet och inkludering
A (Accountability & human oversight) – Ansvar och mänsklig översyn
R (Review, feedback & correction) – Granskning, återkoppling och korrigering

Många AI-ramverk fokuserar på regelefterlevnad och system. CLEAR fokuserar på människor. Möten handlar inte bara om information. Möten handlar också om tillit, samarbete och mänsklig interaktion. Syftet med CLEAR är att hjälpa organisationer att använda AI på ett genomtänkt, ansvarsfullt och transparent sätt i de sammanhang där människor samarbetar och fattar beslut tillsammans.

Beskrivning av CLEAR-principerna

C (Consent)— Samtycke och transparens
Berätta tydligt när ni använder AI, vad tekniken gör och hur ni behandlar eller lagrar information. Transparens skapar tillit och uppmuntrar till öppet och tryggt deltagande.
Exempel: I början av ledningsmötet berättar mötesledaren att AI-transkribering är aktiverad, förklarar hur gruppen kommer att använda transkriberingen och tydliggör vem som får tillgång till materialet efter mötet.
L (Limit data) — Begränsa data och lagring
Fundera aktivt på vilken information ni verkligen behöver samla in och spara. Spela inte in möten eller lagra material längre än nödvändigt. Med genomtänkta beslut kring data och lagring minskar ni risker och stärker tilliten i möten.
Exempel: En chef väljer att inte spela in ett känsligt HR-samtal och raderar tillfälliga AI-anteckningar direkt efter att gruppen har godkänt mötessammanfattningen.
E (Equity & inclusion) — Jämlikhet och inkludering
Använd AI för att stärka delaktighet och inkludering — inte för att förstärka bias eller ojämlika gruppdynamiker. Mänsklig facilitering spelar fortfarande en avgörande roll för att fånga upp olika perspektiv och skapa balans i samtalet.
Exempel: Under en hybridworkshop märker facilitatorn att de AI-genererade sammanfattningarna främst speglar kommentarer från de mest talföra deltagarna. Facilitaton bjuder därför aktivt in tystare teammedlemmar att bidra med sina perspektiv.
A — (Accountability) Ansvar och mänsklig översyn
Använd AI som stöd i mänskligt beslutsfattande — inte som en ersättning för mänskligt omdöme. Organisationer och mötesledare behöver fortsatt ta ansvar för beslut, tolkningar och handlingar.
Exempel: Projektgruppen granskar och redigerar den AI-genererade mötessammanfattningen innan gruppen delar den vidare. På så sätt säkerställer teamet att sammanfattningen fångar viktiga nyanser och återger beslut på ett korrekt sätt.
R — (Review) Granskning, återkoppling och korrigering
Arbeta kontinuerligt med att reflektera över och förbättra hur ni använder AI i möten och samarbete. Uppmuntra deltagare att aktivt ställa frågor, ge återkoppling och föreslå korrigeringar när ni använder AI i dokumentation och beslutsstöd.
Exempel: Efter workshopen uppmuntrar facilitatorn deltagarna att kommentera om de AI-genererade anteckningarna speglar diskussionen på ett korrekt sätt och att föreslå korrigeringar eller förtydliganden vid behov.

Ladda ner CLEAR Ramverk

Olga Sukhovskaya & Pia Villför Larsson